發財國度正在AI根本設備、數據和技術方面領先，UNCTAD的前沿手藝停當指數顯示，聚焦根本設備、數據和技術三大支點。但數據標注等工做存正在勞動前提差等問題，新工業政策需協調科技、財產、教育等多范疇？
確保AI做為公品。此外，加強國際合做。AI生命周期依賴人類勞動，但其成長存正在根本設備、數據和技術方面的全球鴻溝。中國、歐盟和美國的政策案例表白，以下從AI成長示狀、對出產力取勞動力的影響、國度預備度、政策設想及全球協做等方面進行總結。
中美兩國占領全球三分之一的AI科研論文和三分之二的專利。確保好處公等分配。此中AI占比30%。制定計謀定位。AI預備度取決于根本設備（如高速收集、數據核心）、數據（數量、質量和可拜候性）和技術（數字素養、AI專業技術）三大環節支點，取物聯網、大數據等手藝協同，AI通過替代、互補、深化從動化和創制新崗亭四種渠道影響出產力和勞動力。可通過數字公共根本設備（如“AI版CERN”共享設備）、立異（數據、開源模子）和能力扶植（南南合做、手藝轉移）推進全球協做。
成長中國度需制定合適本身成長方針的策略。需以工報酬核心制定政策。成為通用手藝，估計到2033年將達16.4萬億美元，新加坡、中國和印度等成長中國度表示凸起，鞭策第五次工業，但需順應當地根本設備、操縱新數據源、簡化操做并成立計謀伙伴關系。國際AI管理碎片化，農業、制制業和醫療等范疇的案例表白，
AI使用暢后。AI能提超出跨越產效率、改善辦事質量，前沿手藝市場規模增加敏捷，強調通過包涵性策略鞭策AI成為可持續成長的東西。但成長中國度因數字根本設備虧弱、數據獲取受限和技術不腳，結合國商業和成長會議（UNCTAD）發布的《2025年手藝取立異演講：以包涵性人工智能推進成長》聚焦人工智能（AI）對全球成長的影響，AI已從法則驅動的第一波成長到當前的生成式AI（GenAI）階段，指導AI實現共享繁榮，需成立多好處相關方框架，需據此評估差距，成長中國度參取不腳。但最不發財國度（LDCs）差距顯著。大都AI政策來自覺達國度，需均衡立異取監管？
