用戶會正在 Google 上搜刮問題，你也能夠利用 Mike King 的 Cuporia 或 Dian 的 nout tool，他們會先用 ChatGPT 或其他 AI 東西獲得一份候選清單，第：全文援用原始數據。他們從 answer engines 正在回覆優先問題時曾經鏈接到的網坐起頭，想著若何引見這個功能、阿誰特征。供給布景、定義、方。讓我們談談若何正在線成立權勢巨子，按照漏斗階段進行分類和格局化。率是保守訪客的三倍多，Aja Frost 正在中坦誠地說，第一，它們正在 answer engine 答復中很是有粘性。并且你需要同時利用所有這些方式。是從用戶問題出發。這兩類內容的創做邏輯完全分歧。Answer engines 喜好 UGC（用戶生成內容）。這就是 AEO 實正起頭取保守 SEO 分道揚鑣的處所。將來的內容會分為兩類：一類是種子內容，但愈加黑箱化。AEO 不像 SEO 那樣有明白的排名目標能夠逃求，這又回到了懶惰讀者的概念。由于你需要正在各類渠道留下反面提及，AI 間接給出謎底，很好。他們正在其范疇獲得了最高的話語權份額，這些 FAQ 也是優化扇出查詢的好方式，你能夠通過統計數據、原始數據和案例研究來供給。記住，好比 Asana 或 HubSpot。但 AI 保舉的邏輯目前幾乎完全欠亨明。正在哪些處所沒有呈現。他們曾經很是領會環境了，一旦識別出你品牌的可見度缺口，用 H3 或 H4 題目格局化每個問題，Google 不再把用戶送到其他網坐，你可能會想，這意味著你的內容必需實正超卓，第一個叫做 query n out（查詢扇出）。更主要的是，如許他們的內容就會正在上下文中包含你的產物。買家行為本身也發生了底子性改變。而當你實正回覆了用戶的問題時，AI 怎樣可能保舉你呢？這是一個一二組合拳：這是一些好內容來吸引你的留意，營銷權衡會從切確的數據逃蹤回歸到更恍惚但更實正在的用戶反饋。以至整個搜刮引擎營銷的邏輯——都正在由于 AI agent 驅動的謎底引擎而被從頭定義。問他們客戶正在問什么問題。關心持久價值而非短期排名。第二條：頁面該當深切一層。我完全不曉得哪些線索值得跟進。我們正在看 AI share of voice（AI 話語權份額），這些第一手反饋比任何闡發東西都貴重。現正在進入 AEO 范疇的企業還不多，然后轉向其他人——旁不雅 YouTube 視頻、閱讀 G2 或 Capterra 上的評論、瀏覽社交上的評論。正如她提到的，好比你之前問過的所有問題、你點擊過的內容、你的郵件、你的 Google Drive 文件、你毗連到 Claude 或 ChatGPT 的任何東西，把 AEO 思維融入到日常內容創做中。
對于小企業和草創公司來說，你不再是正在推銷功能，我想談談 AEO 對整個營銷生態的影響。answer engine 必定更無解。其次是關于數據歸因的挑和。曉得怎樣折疊它，通過取 YouTubers、newsletter 做者、LinkedIn 思惟合做來播種以報酬核心的渠道，你要回覆至多三個子問題，這個方式讓我想到，你思慮可見度和內容的體例也需要高度情境化。起首是關于內容所有權的問題。HubSpot 有一個全職團隊特地努力于這項工做，這是你的坐外策略？合作遠沒有 SEO 那么激烈。
你需要為每個產物建立一個 3x4 表格。正在獲得這些數據之前，這有點像我說我讀了一篇文章，和客戶成功及發賣團隊交換以獲得原始看法。若是只能選擇一個切入點。擔憂預算不敷。用戶可能永久不會拜候你的網坐。但若何填充這些表格呢？若何知們現實正在 AI 中問什么問題？Aja 引見了三種方式，Google 稱霸二十年的時代可能實的要竣事了？當我看到 HubSpot 全球增加取付費告白高級總監 Aja Frost 正在 GROW EUROPE 2025 大會上分享的數據時，會說哇，添加你正在這些平臺上的存正在感，現實上需要團隊正在認知上做一個完全的調整。但正在另一篇同樣有 14 次援用的有用 AI 文章中卻沒有被提及。這意味著 AI 生成的每個答復都是高度個性化的。然后它會別離找到這些問題的謎底，我必需認可，謎底沒有被埋藏，這是一個成本很低的原始看法。我們不正在乎阿誰提及能否有超鏈接。但正在 AI 時代，我認為這個變化比概況上看起來更深刻。AI 正正在互聯網的各個角落進修？Aja 分享的數據驗證了這一點：這些通過 AI 領會品牌的訪客，良多時候，從這個角度看，
第二種方式是利用 Meltwater 或 Common Room 如許的社交傾聽東西，以報酬核心的內容占領了需求的次要部門，按期審視策略結果，方針是當 AI 模子四周查看決定保舉什么時，這些是你的最高意向問題，他們正在做采辦決策時利用了哪些 AI 東西，識別你能夠影響的 AI 援用對大大都公司來說是最容易摘到的果實。從 CRM 中提取這些消息，所以若是你只能選擇一個處所起頭，但我們有一個全新的 AI 時代搜刮記分卡。從手藝投入的角度看，但取過去分歧的是，要成立快速進修和快速迭代的能力，由于 AI 會按照個性化需求推送內容，decision（決策）階段的問題則會問某個特定產物或辦事可否完成某個特定使命。曾經發生了成千上萬的提及。就間接和發賣及客戶成功團隊交換，殘剩部門則來自付費渠道和以報酬核心的內容，現正在呢？跨越 50% 的買家暗示他們正正在利用 AI 來做采辦決策。利用一個很是間接的框架：awareness（認知）階段的問題看起來像若何做 X、做 Y 的最佳體例是什么如許的非品牌問題；決策時間更短，這完全改變了我對流量質量的認知。若是沒有這些記實，收集完所有這些數據后，我們有 AI referral demand（AI 保舉需求）。良多內容營銷人員害怕正在內容中提及產物，現正在他們曾經建立了腳夠多的內容，以前我們老是逃求流量數量，現正在看來，過去，這種改變對內容團隊的要求完全分歧了。正在 HubSpot，但若是你正在乎具有來歷，我們適才做了什么？出了什么問題？但若是你把可見度和話語權份額一路看，但 HubSpot 的方式完全反過來了，而沒有強化為什么阿誰概念取你的品牌相關，但要更深切地領會，會跟我一塊來做海外產物和市場運營增加，三年前。Aja 說，而要用200 人物流公司的營銷司理 Margaret。她其他公司也能獲得如許的成果。這意味著什么？意味著品牌需要從頭思慮內容的價值定位。間接了然。做為發賣代表，他們現正在是 answer engines 中可見度最高的 CRM 品牌，就是不要有大段文字墻。然后就算完事了。Aja 把這些都放正在一張幻燈片上讓它看起來快速簡單，這種思維改變看似簡單。若是你不告訴 AI 你的產物若何處理這個問題，由于 HubSpot 看到的是，這個東西完全免費，這是為什么這個從題取我的產物能做的工作深度相關。
關于若何無效優先處剃頭賣線索的問題會分化成一系列子問題，越具體越好。可以或許成立深度毗連。需要杭州線下，感樂趣的歡送掃碼送達簡歷：你有沒有想過，靠數量取勝。從 AI 渠道來的流量雖然可能數量少一些，用戶可能正在 ChatGPT 上領會你的品牌，AI 手藝和 answer engines 的生態還正在快速演變中，
感覺內容不錯的伴侶可以或許幫手左下角點個贊，這也是為什么保守的 SEO 思維正在這里不再合用。這很難，你根基上能夠一次性處理三到四個子問題。但 answer engines 并不太正在乎反向鏈接，分享一下。正在社交上分享你的產物看法、參取行業會商、正在相關社區供給有價值的，有時候你只能通過品牌提及量、市場份額變化、用戶調研等間接目標來判斷策略能否無效。不支撐近程。今天無效的策略明天可能就過時了。我發生了一些更深條理的思慮。由于這意味著你需要回覆的不只是概況問題，這種非線性的用戶路程讓保守的歸因模子完全失效。仍是 5 天后或 15 天后拜候。有幾個通用的。全職需要有過往海外AI產物經驗，一個很是簡單的回歸根本：你是若何傳聞我們的？Answer engines 從上季度起頭也成為了 HubSpot 中的一個保舉來歷。Aja Frost 正在平分享了一組讓我印象深刻的數據變化。正在每個單位格中填入該腳色正在該階段關于該產物會問的高意向問題。也是最主要的一條：把每個要點都取產物聯系起來。他們最清晰客戶實正關懷什么、擔憂什么、迷惑什么。若是能把這些一線的實正在問題拾掇出來，我們很是正在乎 HubSpot 產物是若何被描述的。最初但同樣主要的是，正在 SEO 時代，需求增加了近 2000%。特地用來被 AI 援用和保舉，Answer engines 現實上不是正在讀頁面，若何讓 AI 正在回覆問題時自動保舉你的產物？HubSpot 做為全球領先的 CRM 平臺，Answer engines 是懶惰的讀者。另一類是內容，如許它才曉得該當保舉你。這個概念對于內容創做者來說很是主要，當用戶由于 AI 保舉而發生樂趣后，我們還正在 AI visibility（AI 可見度），我們能否被保舉。但正在 AEO 時代。最初才拜候你的網坐。我們老是會說本人最好的話。我認為這兩個概念了一個更深層的：正在 AI 時代，而你確實正在乎，我們可能需要接管如許一個現實：并非所有營銷結果都能被切確量化，我們能夠看到 HubSpot 正在一篇被援用 14 次的 Tavo Q 文章中被提及。由于它們都關于頁面的布局。Aja 和她的團隊推出了 HubSpot 的 AEO Grader，每篇回覆一個針對特定腳色的具體問題。連結矯捷性。你只是讓它們變得更伶俐，我還想出格強調一點，它們會接管一個查詢！領會到他們若何改良本人的線索評分系統的。
正在保守 SEO 中，正在 AI 時代，而教育性內容僅占需求的 28%。我們需要確保頁面可以或許回覆所有這些問題。我們是正在獲得仍是得到保舉份額。就能夠起頭建立現實內容了。這種擔憂是完全錯位的。當這仍是 Google 的逛戲時，你該當正在每個段落或每隔一個段落就有一個產物援用，每次寫博客文章時，但其實你能夠利用你的 CRM，你能夠利用 Xfunnel 來做這件事。因而最主要。
最初但同樣主要的是，這些城市成為反面提及。而內容需要情、個性化，Aja 給了一個反例，它們會具有龐大的來決定哪些品牌被保舉、若何被描述。但最終決定采辦的仍是人。正在我們關懷的引擎上，內容策略需要從籠蓋環節詞轉向回覆具體問題。而他們的策略，要正在 answer engines 中做為保舉呈現，而是一場完全的范式改變。我們需要建立超具體的內容來回覆每個子問題。正在一個例子中，第三，我們的話語權份額連結不變，這確實是手藝術語。這意味著各個品牌遍及被保舉的次數削減了。
這種改變背后的緣由很清晰：Google 的 AI 生成摘要正正在大量截取教育性流量。而是正在回覆問題。品牌該當若何獲取流量？更環節的是，才能被 AI 選中并保舉。整合成一個完整的答復。必需供給奇特價值，而是間接正在 ChatGPT、Claude 或 Google 的 AI Overview 中獲得謎底時，而是把他們留正在 Google 上。由于合作還沒有那么激烈。由于它能顯示你正在所有次要 answer engines 中針對每個問題的可見度。間接問用戶你是怎樣曉得我們的。雖然我們正在會商若何優化給 AI 看的內容，它會把這個問題拆分成一堆子問題？還開辟了內部東西來提取子問題、可見度。
無論企業規模若何，更主要的是，方針是讓 AI 可以或許輕松找到并提取它。內容分發邏輯會變化，HubSpot 每個月正在其收集上獲得 3500 萬到 4000 萬次互動。第六條：確保每個部門都能存正在。當 ChatGPT、Claude、Perplexity 這些 answer engines 成為流量入口時，AI 利用你的網坐內容回覆問題的頻次有多高？可見度是北極星目標，最初但同樣主要的是，頂部列出你的買家腳色，對本人的選擇也有了很強的決心。這就引出了下一步：建立為 answer engines 布局化的內容。這是大量的工做。consideration（考慮）階段的問題是ABC 的最佳東西、XYZ 的處理方案。練習的話需是留學布景，我感覺有需要理解 answer engines 是若何生成謎底的。按期查詢拜訪用戶是若何找到你的，Aja 強烈建立一個 ChatGPT 或 Claude 項目來完成這項工做，但不要，我出格認同這第三種方式。成立用戶反饋輪回。這種方式成本低，你能夠正在買家所正在的處所和 AI 正正在查看和鍛煉的處所碰到他們。HubSpot 上頒布發表收購了 Xfunnel，Aja Frost 正在中也提到。點擊多個鏈接，更是一個組織協做的問題。記住人的主要性。都可能成為它保舉你的來由。AEO 需要持續的資本投入。但正在 AI 時代，還要籠蓋所有相關的子問題。現正在，由于 answer engines 正正在尋找快速驗證它們找對了處所。而當它們呈現時，而不只僅是成立官網和社交賬號。它們正在乎的是 mentions（提及）。即對于我們關懷的每個查詢，你能否看到來自起首正在 AI 答復中碰到你的人的拜候、和發賣？Aja 坦誠地說，我們仍正在所有這些工具。他們正在 AI 中看到了關于你的什么消息。但到了 2025 年，那就從識別 AI 援用的內容起頭，我感覺這不只是一個內容策略，若是 answer engines 實的成為支流流量來歷，這實是一舉兩得。你現正在需要建立 10 篇高度聚焦的內容，這不需要來自高貴的查詢拜訪。HubSpot 的頂部漏斗需求次要來自教育性內容。而大大都公司沒有。正在保守 SEO 時代，這不是什么小調整，第三個思慮是關于 AI 平臺的話語權。但正在 AEO 時代，點擊率會間接減半。目標是成立身牌認知和權勢巨子性；這是大大都公司最容易摘到的低垂果實。這就成為了他們外聯團隊的優先事項。這會向 answer engines 表白你的謎底是可托且完整的。你的買家曾經正在這些處所以問題的格局提問了，最初合成一個分析答復。由于可見度最終會影響，所以這些是領會人們正在 AI 中會問什么問題的最佳線索。來自紐約時報。
正在被援用的來歷中獲得反面品牌提及看起來很像典范的 link building（鏈接扶植）：發布客座文章、被納入綜述文章、扣問網坐能否情愿更新現有文章以包含你。同時。Aja 引見了兩個環節概念。你需要向 answer engine 強化為什么你的產物取從題相關，若是有人問Grow 大會后去哪里好，HubSpot 自從起頭這個策略以來，這意味著我們能從 answer engines 獲得的流量，英文流利。正在 9 月和 10 月，2024 年 3 月，而且正在援用中排名更靠前，并且價值極高。Answer engines 正正在尋找可援用的全新消息，我認為這一點出格主要。我有什么選擇？正在過去，需要耐心和持續投入。利用項目符號、超明白的題目、表格、布局化列表，AEO 其實是正在倒逼企業提拔內容質量，這就是為什么她實施雷同采辦后結賬查詢拜訪如許的工具。第三個目標是 AI citations（AI 援用）。她間接拋出了一個驚人的預測：到 2028 年，然后去找到所有這些具體問題的謎底，文章中有一句話：只需你兩頭有阿誰脆脆的工具，這一點讓我深有感到。好比 HubSpot Academy 的課程。比及他們實正拜候供應商網坐時，所以你要讓內容盡可能容易理解，她把這些都歸類為 technical tactics（手藝策略），也能搶占先機。不要用營銷司理 Margaret如許的泛泛稱號，這意味著像 G2、Capterra、TrustRadius 如許的評論平臺。對于大大都中小企業來說，放上一個 CTA。都問本人：這篇文章回覆了一個具體的問題嗎？謎底能否清晰明白？能否包含了原創數據或奇特看法？能否取我們的產物慎密相關？養成如許的習慣后，而不是 Google。用戶點擊搜刮成果會來到你的網坐，可見度下降了，環境發生了翻天覆地的變化。我們會建立一個線索評分指南，你正在任何處所留下的有價值的內容，現正在，我被深深震動了。所以當你建立或審查內容時，告白模式會變化。每個都有本人的迷你間接謎底和簡短注釋。由于它們將成為次要的需求來歷。能夠實正塑制 AI 若何描述你的產物。想想看，但現正在每小我獲得的 AI 答復都可能完全分歧。確保每個部門都能存正在。出格是那些 HubSpot 該當可見但現實上不成見的網坐。每次她談到原始研究時，最初，當 answer engine 援用他們的內容而不是別人的內容時,這叫做 chunking（分塊），這很有事理。不只會成為最次要的需求來歷之一，由于用戶不會間接從 LLM（狂言語模子）跳轉到你的網坐。發生的收入也更高。最初一條，
HubSpot 的處理方案是實施采辦后查詢拜訪。那么整個數字營銷的款式城市改變。AI Overview 呈現正在近 60% 的搜刮成果中，就是這么多。這實的很主要。如許 answer engines 才能進修我們的定位。AI 城市考慮大量關于你的額外消息，回歸內容營銷的素質：為用戶創制實正的價值。你具有完整的用戶體驗節制權。HubSpot 有一個全職團隊特地擔任這項工做，由于用戶不再屢次拜候搜刮成果頁面？工做道理不異。營銷團隊和發賣團隊之間存正在消息孤島。但現實上我只是看了一個 TikTok 視頻。當有人正在 ChatGPT 上問一個問題時，這讓我起頭從頭思慮一個底子問題：當用戶不再通過搜刮引擎點擊進入你的網坐，你需要給這些問題打標簽，第二，你能夠通過大量出產中等質量的內容來獲得流量，品牌扶植策略也會變化，這是一個三贏的場合排場。第三步是操縱 social proof（社會證明）。針對特定的用戶腳色和場景。你的品牌能否正在 Reddit、LinkedIn、評論網坐上獲得反面提及？但從哪里起頭呢？HubSpot 開辟了一個很是間接的流程來確定該當為誰創做內容、環繞什么從題創做。曾經正在這個新疆場上取得了顯著。若是你只是給 answer engines 供給教育性和原始看法，
第五條：大量添加布局！但我認為這恰好是機遇所正在。您的每次分享，簡練和布局化比長度更主要。你能夠往里面何工具。但若是你記得幾分鐘前提到的 query n out 概念，那你就正在乎援用。并且這些問題需要很是具體，Google 至多還會發布一些排名要素指南，AI 會把它拆分成：Westminster 地域不收 22 英鎊一杯馬提尼的酒吧、若何不尷尬地偶遇 Grow 嘉賓、Westminster 最佳深夜美食、不會讓你第二天難受的醉酒后食物等等子問題。擔憂顯得過分推銷。及時調整標的目的。每次你問問題時，ChatGPT 調低了品牌可見度的撥盤，超越了所有合作敵手。幾天后正在 Google 上搜刮你，第一句話該當完整回覆次要問題，你會排名、天然拜候量、點擊率。這意味著每個部門都需要成心義，這意味著用兩到三個短段落展開你的謎底，正在每個頁面底部，為 Google 優化它，人們城市顯露奇異的臉色，例如：優先處剃頭賣線索的最無效方式是利用一個基于契合度和參取度春聯系人進行排名的線索評分系統。出格是具體的功能表揚，正在深切領會 HubSpot 的具體策略之前，我認為，若是你能正在 2025 年就起頭結構，下一步是弄清晰你的品牌正在這些答復中的表示若何，Aja 提到，若是人類都很難理解 Mr. Strawmire 正在沒有上下文的環境下正在說什么。第二個概念是 memory（回憶）。
然后正在表格左側列出買家路程的各個階段，以至深切到了功能層面的表格。幫幫品牌領會這一點。小企業該當充實操縱創始人和團隊的小我品牌。大大都時候，evaluation（評估）階段的問題會間接對比多個選項；AI 不會只回覆那一個問題。
Aja 給出了一個很是簡單但無力的策略：遏制發布終極指南類型的內容，而是正在讀 passages（段落）。他們一起頭為 Sales Hub、Marketing Hub、Service Hub 別離建立了表格，這是一個很是伶俐但也很無法的法子。它們不竭碰著你的品牌呈現正在權勢巨子的、高上下文的提及中。提及需要整合我們的消息傳送，要進行Taco Bell 測試，這對于依賴 SEO 流量的品牌來說是一個龐大的沖擊。然后給你一個布局化的相關子問題分化。正在所有提四處理方案的 AI 答復中，你的內容天然就會對 AI 敵對。由于大大都人不會間接從 LLM 跳轉到你的網坐，那樣就本末顛倒了。閱讀分歧的文章，我感覺這反映了一個更大的趨向：正在 AI 時代，好的，對于你過去發布的每一篇 101 指南。其時這些內容驅動了大部門流量，因而為什么該當保舉你。那將是最有價值的內容素材來歷。援用提高了 433%，這個東西很是強大，這些恰是 AI 正在分析答復時尋找謎底的問題。這是平臺做的工作。到 2028 年 1 月時，HubSpot 的團隊建立了一個內部東西來提取 answer engines 將查詢拆分成的切當子問題。能夠利用 Xfunnel 如許的東西。為什么正在講 AEO 時還要談論環節詞研究東西？這是由于我們目前還沒有來自 answer engines 的提醒數據和搜刮量，確定了要創做的問題后。發賣團隊每天都正在和客戶對話，過去我們做內容規劃時往往是從產物功能出發，我的是，由于良多內容創做者習慣了寫長篇大論，但質量和率卻高得多。正在這個世界里，第一種是從 Ahrefs、Semrush、Search Console 等東西中提取環節詞數據。都是正在激勵我不竭產出更好的內容。broad educational content（寬泛的教育性內容）曾經完全商品化了。最初？它更像是成立身牌聲譽的過程，第一條最佳實踐：把謎底放正在最前面。不要為了投合 AI 而內容對人的價值，而不是簡單的環節詞婚配。種子內容需要高度布局化、易于被 AI 理解和提取，就是 AEO 對內容質量的要求其實更高了。這些都是免費東西，正在研究 HubSpot 的 AEO 策略后，HubSpot 的 CMO Kip Bodner 就是通過取營銷和發賣團隊交換，即便資本無限，這告訴我們跟著時間推移，若是你只看可見度，這個流程從一個 3x4 的表格起頭。由于 AI 的答復是高度情境化的，逃蹤 AI 保舉帶來的很是堅苦，但 AI 援用也很主要，起頭發布針對買家具體問題的切確謎底！
舉個例子，無論有人是當即拜候你的網坐，環節詞研究是領會受眾關懷什么的最佳替代方案。我本人的創業項目，你就曉得，Aja 分享的最初數據讓我印象深刻：自從正在 HubSpot 推出 AEO 策略以來，過去我們優化內容是為了讓所有人看到同樣的搜刮成果，這有點像昔時 Google 算法更新能決定一個網坐的，Aja 分享了 HubSpot 學到并實施的最佳實踐，你的品牌將正在 answer engines 中占領從導地位。產物保舉天然就水到渠成了。他們被更積極地保舉，第三種方式是挖掘聊天記實和發賣德律風。你會很驚慌，可能無法投入劃一規模的資本。HubSpot 被提名的頻次取合作敵手比擬若何。恰是我想正在這篇文章中深切切磋的焦點內容。然后構成本人的判斷。用來完成的深度內容。從 Quora、Reddit、YouTube、Instagram 等平臺提取問題。大部門 answer engine（謎底引擎）流量未來自 ChatGPT，好比他們出名的博客文章。或者間接正在社交上關心你，而不把這些看法取你的產物聯系起來，任何工具都行，AI 會從成千上萬的內容源中挑選最精確、最相關、最有價值的消息。即便 AI 沒有讀過前后的部門。那些我們一曲習認為常的焦點概念——SEO 環節詞優化、backlinks（反向鏈接）、Google 排名，AEO 其實是一個很好的機遇，backlinks（反向鏈接）是增加網坐權勢巨子的最主要體例。比來還新增了五種言語支撐。但需要持久！
